اخبار منصات الأفلام

تم الآن تحسين جميع عمليات بث الفيديو بتقنية HDR من Netflix ديناميكيًا | بواسطة مدونة Netflix للتكنولوجيا


من المهم ملاحظة أن تشفيرات السلم الثابت تحتوي على مجموعة صور ذات مدة ثابتة (GoPs) وتعاني من بعض عدم الكفاءة بسبب عدم توافق حدود اللقطة مع إطارات التحديث الفوري لوحدة فك التشفير (IDR). تعتمد تشفيرات DO على اللقطة وبالتالي تتماشى إطارات IDR مع حدود اللقطة. بالنسبة لنقطة تشغيل ذات معدل جودة معين، تساعد عملية DO في تخصيص البتات بين اللقطات المختلفة مع تعظيم وظيفة الهدف الشاملة. وبفضل إطار عمل DO أيضًا، ضمن نقطة تشغيل محددة لجودة السعر، لقطات صعبة يمكن أن تنفجر في معدل البت حتى حد مستوى الترميز المرتبطة بتلك النقطة.

لقد قمنا باختبار A/B السلالم الثابتة والمُحسّنة؛ أولاً وقبل كل شيء التأكد من أن الأجهزة الموجودة في الميدان يمكنها التعامل مع التدفقات الجديدة وخدمة التدفقات الجديدة لا تسبب مشكلات تشغيل غير مقصودة. يتيح لنا اختبار A/B أيضًا الحصول على قراءة حول التحسن في جودة التجربة (QoE). بشكل عام، يمكن تلخيص التحسينات على النحو التالي:

  • 40% أقل من عمليات الرفض
  • جودة فيديو أعلى لكل من الجلسات ذات النطاق الترددي المحدود وغير المقيد
  • انخفاض معدل البت الأولي
  • جودة أولية أعلى
  • انخفاض تأخير اللعب
  • تباين أقل في جودة الفيديو المقدم
  • انخفاض استخدام بيانات الإنترنت، وخاصة على الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية

نعم، نحن ملتزمون بدعم مجتمع المصادر المفتوحة. ومع ذلك، فإن التنفيذ الحالي مصمم إلى حد كبير ليناسب خطوط الأنابيب الداخلية لدينا. نحن نعمل على التأكد من أنه متعدد الاستخدامات ومستقر وسهل الاستخدام للمجتمع. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي الإصدار الحالي على بعض القيود الخوارزمية التي نعمل على تحسينها قبل الإصدار الرسمي. عندما نقوم بإصداره، سيكون لـ HDR-VMAF دقة أعلى في التنبؤ بالجودة الإدراكية، وسيكون استخدامه أسهل “خارج الصندوق”.

بفضل وصول HDR-VMAF، تمكنا من تحسين ترميز HDR الخاص بنا. لقد تم استبدال ترميزات HDR ذات السلم الثابت بالكامل بتشفيرات محسنة، مما يقلل من مساحة التخزين واستخدام بيانات الإنترنت – والأهم من ذلك، تحسين جودة الفيديو لأعضائنا. وقد شوهدت تحسينات في جميع فئات الأجهزة بدءًا من أجهزة التلفاز إلى الهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية.

ونشكر جميع المتطوعين الذين شاركوا في التجارب الذاتية. نريد أيضًا أن نشيد بمساهمات زملائنا من Dolby، وهم أنوستوب كومار تشودري، وسكوت دالي، وروبن أتكينز، ولودوفيك مالفيت، وسوزان فاريل، الذين ساعدوا في الاستعدادات وإجراء الاختبارات الذاتية.

نشكر ماثيو دوناتو، وأديثيا براكاش، وريتش جربر، وجو دراغو، وبينباك ناسون، وجوزيف ماكورميك على جميع المناقشات المثيرة للاهتمام حول فيديو HDR.

نشكر مختلف الفرق الداخلية في Netflix على الأدوار الحاسمة التي يلعبونها:

  • فرق هندسة الأجهزة العميلة وواجهة المستخدم المتنوعة في Netflix والتي تدير تجربة Netflix على الأنظمة الأساسية المختلفة للأجهزة
  • فرق علوم وهندسة البيانات في Netflix التي تساعدنا في إجراء اختبارات A/B وتحليلها؛ نشكر كريس فام على وجه الخصوص على توليد رؤى بيانات متنوعة لفريق التشفير
  • فريق أنظمة التشغيل الذي يوجه تجربة Netflix لكل جهاز عميل، بما في ذلك التجربة المقدمة في اختبارات A/B للتشفير المختلفة
  • فريق Open Connect الذي يدير شبكة توصيل المحتوى الخاصة بـ Netflix
  • فريق البنية التحتية للمحتوى والحلول الذي يدير منصة الحوسبة التي تمكننا من تنفيذ تشفير الفيديو على نطاق واسع
  • فريق Streaming Encoding Pipeline الذي يساعدنا في تنسيق إنشاء أصول البث المختلفة

تجد عملنا مثيرة للاهتمام؟ انضم إلينا وكن جزءًا من الفريق المذهل الذي جلب لك هذه المدونة التقنية؛ المناصب المفتوحة:

[1] L. Krasula, A. Choudhury, S. Daly, Z. Li, R. Atkins, L. Malfait, A. Mavlankar، “جودة فيديو ذاتية لمحتوى 4K HDR-WCG باستخدام نهج قائم على المتصفح لـ “في المنزل” الاختبار، “التصوير الإلكتروني، المجلد. 35، ص. 263–1–8 (2023) [online]
[2] A. Choudhury, L. Krasula, S. Daly, Z. Li, R. Atkins, L. Malfait، “اختبار محتوى الفيديو الاحترافي بدقة 4K HDR-WCG للحصول على جودة ذاتية باستخدام نهج الاختبار عن بُعد”، قمة SMPTE Media Technology 2023

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى